Design and Validation of a Predictive Scale for Organic Complications of Congenital Muscular Torticollis
Keywords:
Prognostic scale; risk prediction; congenital muscular torticollisAbstract
Introduction: The prediction of phenomena in health sciences using prognostic scales constitutes a valuable tool in the preventive and decision-making process.
Objective: To construct and validate a prognostic scale to stratify the risk of organic complications of congenital muscular torticollis in children.
Methods: A case-control study was carried out for the risk factors of dentofacial and spinal organic complications of congenital muscular torticollis in the Neurodevelopment Consultation of the Sur Children's Hospital of Santiago de Cuba, Cuba. After logistic regression, the model was obtained and, from this, the predictors were included and weighted to obtain the Cuban prognostic scale PREDICTOR, which was validated by various methods.
Results: The scale was obtained with four predictors and two risk strata. Its performance was analyzed by adjustment, calibration and determination of its discriminant power, with good results. Internal validation was performed using the data division method, and its capacity was compared in the three subsets (development, internal and external validation) without differences. Its good construct validity was proven, as no differences existed between the predicted and observed probabilities. Its content validity was also analyzed by experts. PREDICTOR presented very good discriminatory capacity (area under the curve 0.888) and high sensitivity (88.7 %) and specificity (77.1 %) values.
Conclusions: The Cuban PREDICTOR prognostic scale was able to stratify the risk of organic complications of congenital muscular torticollis into low and high risk.
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References
1. Antón SB. Tortícolis muscular congénita y sus secuelas en el tintero. NPunto. 2023 [acceso 10/02/2025];6(65): 66-108. Disponible en: https://oaji.net/articles/2023/8607-1693382802.pdf
2. Minghelli B, Guerreiro DV. Incidence of Congenital Muscular Torticollis in Babies from Southern Portugal: Types, Age of Diagnosis and Risk Factors. Int. J. Environ. Res. 2022 [acceso 10/02/2025];19(15): 1-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35897505
3. Cueto BS, Pipa VA, González GM, Pipa MM, Pipa MC. Asimetrías faciales y maloclusiones en pacientes con tortícolis muscular congénita: una revisión sistemática. Avances en Periodoncia. 2015. DOI: https://dx.doi.org/10.4321/S1699-65852015000100002
4. Hernández DPA, Pérez IY, Castro CV, Henriquez GY. Factores precondicionantes de secuelas en niños menores de 5 años de edad con tortícolis muscular congénita. MEDISAN. 2022 [acceso 10/02/2025];26(5). Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/4287
5. Álvarez CJ, de Santiago TJ, Monjaras ÁJ. Maloclusiones. Problema de Salud Bucodental. Revisión Narrativa. Revista Educación y Salud. 2023 DOI: https://doi.org/10.29057/icsa.v12i23.11177
6. Kaur S. Congenital Torticollis and Its Physiotherapy Management. International Journal of Health Sciences and Research. 2020 [acceso 10/02/2025];10(2):94-101. Disponible en: https://www.ijhsr.org/IJHSR_Vol.10_Issue.2_Feb2020/IJHSR_Abstract.015.html
7. Parau D, Todoran AB, Balasa R. Factors Influencing the Duration of Rehabilitation in Infants with Torticollis-A Pilot Study. Medicina. 2024 [acceso 10/02/2025];60(1):1-20. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38256426
8. Tang W, Li Z, Xu W, Ye Y, Wang H, Wang Y, et al. Effect of massage therapy on infants with congenital muscular torticollis: A retrospective comparative study. Front Pediatr. 2023 [acceso 10/02/2025];10(984675): 1-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9869063/
9. Siha P, Soo AK, Jun Hwan S, Ho K. Congenital Torticollis with Bilateral Sternocleidomastoid Muscle Contracture. Soonchunhyang Rev Med Sci. 2020 [acceso 10/02/2025];26(2): 95-7. Disponible en: https://jsms.sch.ac.kr/journal/view.php?number=564
10. Mi H, Jin YK, Hyun JD, Hyun SP, Hyun JN, Yun HCh, et al. Comparison of Clinical Findings of Congenital Muscular Torticollis Between Patients With and Without Sternocleidomastoid Lesions as Determined by Ultrasonography. J Pediatr Orthop. 2019 [acceso 10/02/2025];39(5):226-31. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30969251/
11. Knudsen KCR, Jacobson RP, Kaplan SL. Associations Between Congenital Muscular Torticollis Severity and Physical Therapy Episode. Pediatr Phys Ther. 2020 [acceso 10/02/2025];32(4):314-20. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32925812
12. Fundación Instituto Roche. Informe Anticipando: Predicción de riesgo de enfermedad en poblaciones en la era de la Medicina Personalizada de Precisión. ISBN edición online: 978-84-09-45979-7. Suiza. 2022 [acceso 10/02/2025]. Disponible en: https://www.institutoroche.es/static/archivos/Informes_anticipando_2022_Prediccion_riesgo_DEF.pdf
13. Novoa HP, Cobos VD, Samaniego ME, Novoa PM. Árboles de decisión para la evaluación del riesgo biológico de procesos biofarmacéuticos. Revista Ciencia UNEMI. 2018 [acceso 12/02/2025];11(28):8-17. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=582661251001
14. Campos W, Trujillo CY. Redes Neuronales Artificiales en la estimación del esfuerzo. Revista Cubana de Ciencias Informáticas. 2021 [acceso 12/02/2025];15(2):183-98. Disponible en: https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-18992021000200183&lng=es&tlng=es
15. Soto A, Cvetkovich VA. Estudios de casos y controles. Revista. Facultad. Medicina. Humana. 2020 [acceso 12/02/2025];20(1):138-43. Disponible en: https://www.scielo.org.pe/scielo.php?pid=S2308-05312020000100138&script=sci_abstract
16. Pardo SS, Sagaró del CNM, Zamora ML, Viltre CDM. Utilidad del análisis estadístico implicativo para identificar factores pronósticos en pacientes con cáncer de mama. Rev Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta. 2019 [acceso 12/02/2025];44(4): 1-10. Disponible en: https://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/1869
17. López FR, Avello MR, Palmero UDE, Sánchez GS, Quintana ÁM. Validación de instrumentos como garantía de la credibilidad en las investigaciones científicas. Rev Cub Med Mil. 2019 [acceso 12/02/2025];48(S1): 441-50. Disponible en: https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572019000500011&lng=es
18. Bauce G, Moya SM. Análisis de la curva ROC en la evaluación de indicadores antropométricos. Rev Digit Postgrado. 2022 [acceso 12/02/2025];11(1): e333. Disponible en: https://portal.amelica.org/ameli/journal/101/1012349005/html
19. Herrera MJR, Calero RJL, González RMÁ, Collazo RMI, Travieso GY. El método de consulta a expertos en tres niveles de validación. Rev haban cienc méd. 2022 [acceso 12/02/2025];21(1):1-28. Disponible en: https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1729-519X2022000100014&lng=es
20. Bashir A, Amjad F, Ahmad A, Arooj A, Amir Gilani S. Effect of physical therapy treatment in infants treated for congenital muscular torticollis-a narrative review. J Pak Med Assoc. 2023 [acceso 12/02/2025];73(1): 111-16. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36842018
21. Roy GIA, Paredes MC, Moreno PJ, Rivas RR, Flores PAA. Curvas ROC: características generales y su uso en la práctica clínica. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2023 [acceso 12/02/2025];6(Sup 3):497-02. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10754459/
22. Hierrezuelo RN, Caballero GR, Hernández MA, Bonal RR, Acosta LC. Escala predictiva de mortalidad por afección cardiovascular en adultos mayores del municipio de Santiago de Cuba. Medisan. 2023 [acceso 12/02/2025];27(4): e4415. Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/4415
23. Escalona FLA. Resolución de problemas médicos mediante modelos matemáticos de predicción cuantitativa y cualitativa. Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas. 2022 [acceso 12/02/2025]; 41(e594):1-19. Disponible en: https://revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/594
24. Sala SM, Domingo TL. Validez de un estudio: validez interna y externa. CIR ESP. 2022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ciresp.2021.12.008
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