Modelo predictivo de enfermedad cardiovascular basado en inteligencia artificial en la atención primaria de salud

Autores/as

Palabras clave:

enfermedad cardiovascular, factores de riesgo, modelo predictivo, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos, atención primaria de salud.

Resumen

Introducción: En Cuba y en el resto del mundo, las enfermedades cardiovasculares son reconocidas como un problema de salud pública mayúsculo y creciente, que provoca una alta mortalidad.

Objetivo: Diseñar un modelo predictivo para estimar el riesgo de enfermedad cardiovascular basado en técnicas de inteligencia artificial.

Métodos: La fuente de datos fue una cohorte prospectiva que incluyó 1633 pacientes, seguidos durante 10 años, fue utilizada la herramienta de minería de datos Weka, se emplearon técnicas de selección de atributos para obtener un subconjunto más reducido de variables significativas, para generar los modelos fueron aplicados: el algoritmo de reglas JRip y el meta algoritmo Attribute Selected Classifier, usando como clasificadores el J48 y el Multilayer Perceptron. Se compararon los modelos obtenidos y se aplicaron las métricas más usadas para clases desbalanceadas.

Resultados: El atributo más significativo fue el antecedente de hipertensión arterial, seguido por el colesterol de lipoproteínas de alta densidad y de baja densidad, la proteína c reactiva de alta sensibilidad y la tensión arterial sistólica, de estos atributos se derivaron todas las reglas de predicción, los algoritmos fueron efectivos para generar el modelo, el mejor desempeño fue con el Multilayer Perceptron, con una tasa de verdaderos positivos del 95,2 % y un área bajo la curva ROC de 0,987 en la validación cruzada.

Conclusiones: Fue diseñado un modelo predictivo mediante técnicas de inteligencia artificial, lo que constituye un valioso recurso orientado a la prevención de las enfermedades cardiovasculares en la atención primaria de salud.

 

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Biografía del autor/a

Jorge Baudilio Vega Abascal, Policlinico Jose Avila Serrano Velasco Holguin

Especialista de primer y segundo grado en Medicina Interna Master en Urgencias Medicas.profesor auxiliar. Investigador Agregado

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Publicado

2023-08-30

Cómo citar

1.
Vega Abascal JB, Piriz Assa AR, Nápoles Riaño D. Modelo predictivo de enfermedad cardiovascular basado en inteligencia artificial en la atención primaria de salud. Rev cuba med gen integr [Internet]. 30 de agosto de 2023 [citado 2 de abril de 2025];39(3). Disponible en: https://revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/2768

Número

Sección

ARTÍCULOS ORIGINALES